提问能力大于＞解决问题能力
我碰到很多人，他们抱怨大模型给不出想要的结果。
真正问题是，他们不会提问。
语言模型的实质是利用上下文信息（通常是对话记录），给出最优的答案。
但是很多情况下，由于提问者对自己的问题或者需求思考不足，表达不清晰，导致输入的准确性不足，大模型无法给出语气的答案。
与大模型交互的核心是通过多轮对话创建一个最优的上下文背景（context），让模型充分理解你的意图和前后逻辑。想明白这一点很多问题迎刃而解。
只要问题足够好，对话足够充分，就一定可以达到很好的效果。
因此，未来的竞争力在与更好的提问能力模型，这个重要性可能超过学习解决方案本身（当前学校教育的重点）。
自我评估清单
你是否存在以下情况？如果存在说明仍然没有跳过入门的水平，在构建上下文方面尚没有形成套路。
- 总是得不得自己想要的效果，感到沮丧
- 有时得到明显错误的答案，或者答非所问
- 除了利用AI写作，不知道还能做什么